| | Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
 ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Синонимы: ИСО/МЭК 5259-1:2024
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 28.10.2024
Обозначение: ГОСТ Р 71484.1-2024
Наименование: Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы...
Документ ссылается на:
Показать легенду  ГОСТ Р 54911-2012 - Качество данных. Часть 120. Основные данные. Обмен данными характеристик. Происхождение
 ГОСТ Р 58606-2019 - Системная и программная инженерия. Процесс измерения
ГОСТ Р 70889-2023 - Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных
ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 - Качество данных. Часть 2. Словарь
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021 - Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования (Переиздание)
ПНСТ 838-2023 - Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
ПНСТ 843-2023 - Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
 Приказ 1537-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
ГОСТ Р 72514-2026 - Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
 ГОСТ Р 72663-2026 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE) . Измерение качества данных
ГОСТ Р 72664-2026 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
Приказ 1537-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования
Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
Проект ПНСТ - Синтез данных. Архитектура процесса синтеза данных. Методы синтеза. Часть 2
Проект ПНСТ - Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества. Часть 3
|